مقارنة معاملات ثبات درجات الاختبار في ظل مجموعة من الاشتراطات: دراسة محاکاة مونت کارلو

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

أستاذ علم النفس التربوي المساعد قسم علم النفس – کلية التربية جامعة القصيم – المملکة العربية السعودية

المستخلص

تمت المقارنة في هذه الدراسة بين قيم ونسب تحيز ثلاث عشرة نوع مختلف من معاملات الثبات وهي معاملات ثبات الحدود الدنيا لجتمان(λ1، λ2، λ3، λ4، λ5، λ6) ومعامل ثبات ألفا کرونباخ (α) ، ومعامل ثبات أوميجا الکلية (ωt)، ومعامل ثبات أوميجا الهرمية التقاربي (ωh)، ومعامل ثبات أکبر حد أدنى (glb)، ومعامل ثبات ألفا الرتبية للأقسام المتعددة (αpoly)، ومعامل ثبات أسوء تجزئة نصفية بيتا )β( ، ومعامل ثبات ألفا الطبقية (αstrata)، ومعامل الثبات الأقصى (Maximal Reliability ) وذلک من خلال بيانات مولدة بطريقة مونت کارلو بإطارين للقياس من نماذج أحادية البعد وأخرى متعددة الأبعاد عبر أربعة شروط للبيانات (نوع بيانات القياس –– خيارات الاستجابة- طول الاختبار – حجم العينة) ، وأتضح من النتائج أن هناک أربعة أنواع من معاملات الثبات تعطي أعلى معامل تقدير للثبات ويمکن اعتبارها معاملات ثبات غير متحيزة حيث تفوقت على معامل ألفا کرونباخ التقليدي مما يجعلها الأفضل للاستخدام في حالات البيانات المختلفة، وهيمعامل ثبات أوميجا الکلية (ωt) ومعامل ثبات أکبر حد أدنى (glb) ومعامل ثبات الحد الأدنى لجتمان (λ4) الأقصى، ومعامل ثبات ألفا للأقسام المتعددة (αpoly) وکان أفضلهم أداء معامل ثبات أوميجا الکلية (ωt) حيث أعطى أعلى قيم للثبات بأقل تحيز نسبي لغالبية التداخلات بين حالات وأنواع البيانات والاختبارات وتنوع احجام العينات.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية


عنوان المقالة [English]

Comparison of Test Scores Reliability Coefficients under a Set of Variables: A Monte Carlo Simulation Study

المؤلف [English]

  • nessreen zarea
Assistant professor of educational psychology Department of Psychology - College of Education Qassim University - Kingdom of Saudi Arabia
المستخلص [English]

In this study, a comparison was made between the values ​​and relative bias ratios of thirteen different types of reliability coefficients, which are the Guttman reliability lower bounds coefficients (λ1, λ2, λ3, λ4, λ5, λ6), and the Cronbach alpha reliability coefficient (α), and the Total Omega coefficient (ωt), Hierarchical Omega-asymptotic coefficient (ωh), Greatest lower bound coefficient (glb), Polychoric alpha coefficient (αpoly), Worst split half coefficient (β), Alpha-stratified coefficient (αstrata), and Maximal Reliability Coefficient (H) through data generated by Monte Carlo method with two measurement frames unidimensional and multidimensional models through four data conditions (Data Type - Response Options - Test Length - Sample Size), and it became clear from the results that there are four types of reliability coefficients that give the highest estimation coefficient of measurement reliability and can be considered non-bias reliability coefficients as it outperforms the traditional Cronbach alpha coefficient, making it the best for use in different data cases, namely the total omega reliability coefficient (ωt), the greatest lower bound reliability coefficient (glb), the maximum Guttman lower bound reliability coefficient (λ4), and the polychoric alpha reliability coefficient (αpoly). The best performance among them was Total Omega Coefficient performance (ωt), which gave the highest values ​​of reliability with the lowest relative bias for the majority of interactions between cases of data types and tests, and the diversity of sample sizes.

الكلمات الرئيسية [English]

  • Alpha reliability coefficient
  • Guttman lower bounds
  • Omega reliability coefficient
  • Beta reliability coefficient
  • Maximal reliability coefficient
  • Stratified alpha reliability coefficient
  • Polychoric alpha reliability coefficient
  • Simulation study